Steeds meer bedrijven die hun website serieus nemen zien het belang in van Web analytics en zijn op de hoogte dat er met de huidige tools op dit gebied veel meer mogelijk is dan het meten van pageviews. Bij het starten met webanalyses hebben veel e-marketeers problemen met het creeren van duidelijke doelstellingen, het uitvoeren van analyses en data omzetten naar concrete informatie om de (ROI van de) website te verbeteren.
Shane Atchison van Clickz heeft de meest voorkomende valkuilen op een rijtje gezet:
Meetdoelen zijn niet helder gedefinieerd
Gebrek aan Analyse en KPI's zijn niet gestandaardiseerd binnen een organisatie
De data is niet betrouwbaar door verkeerde implementatie of interpretatie
Er zijn teveel rapportages en er is een informatie-overschot
Het is onduidelijk of veranderingen het juiste effect (ROI) zullen hebben
Gegevens worden niet omgezet naar waardevolle informatie die leiden tot inzicht
Men weet niet welke acties er aan de statistieken moeten worden gekoppeld
